PromptbookPromptbook
Domluvit
AI Supervize pro software týmy

Zaveďte AI do vývoje jako řízený proces, ne náhodnou loterii

Pomůžeme vám nastavit workflow, pravidla, nástroje a měření. AI pak může vývoj zrychlit, místo aby do něj přinesla další chaos a riziko.

Pro týmy s TypeScriptem a Next.js
NDA a pravidla pro práci s daty
Playbook a pravidla pro tým
Měřitelný dopad
promptbook-supervize - bash - 80×24

Co se ve vašem týmu změní

Nastavíme systém, ve kterém AI pomáhá doručovat software rychleji a bezpečněji.

Kratší time-to-merge

Menší změny, jasné workflow a promyšlená delegace na AI zkrátí cestu od požadavku po merge.

Bezpečný start i další růst

Nastavíme pravidla pro data, povolené nástroje a kontrolní body. AI tak nebude přidávat zbytečné riziko.

Méně reworku a regresí

Nastavíme mantinely pro generování kódu: pravidla, review guardraily a Definition of Done.

Čitelnější a konzistentní výstup

Sjednotíme cestu od PRD přes issue k PR, šablony i dokumentaci, aby změny dávaly smysl i po týdnech.

Stejný způsob práce napříč týmem

Sjednotíme nástroje, prompty i způsob práce a sepíšeme společný playbook.

Měřitelný dopad

Zavedeme metriky jako lead time, doba review, reopen rate nebo incident rate, abyste poznali, co funguje a co je jen placebo.

Dvě situace, se kterými za námi chodíte nejčastěji

Můžete teprve začínat, nebo už AI používáte a narážíte na její limity. Postup přizpůsobíme tomu, kde právě jste.

Nejčastěji pracujeme s týmy, které mají vlastní codebase a pravidelný delivery flow, často ve stacku Full-Stack / TypeScript / JavaScript / Next.js. Když zjistíme, že se pro vás AI Supervize nehodí, řekneme to rovnou a doporučíme jiný postup.

Situace A

AI zatím nepoužíváte nebo váháte, kde začít

Najdeme první use-cases s největším přínosem a nastavíme bezpečný start bez pokusů naslepo.
  • Vybereme, kde začít a co naopak ještě nedává smysl.
  • Nastavíme bezpečnost a pravidla pro data.
  • Doporučíme nástroje a modely s rozumným poměrem ceny a výkonu.
  • Připravíme tým na první měsíc: proces, šablony, onboarding i měření.
Cíl: začít rychle a bezpečně

Situace B

AI používáte, ale výsledky kolísají

Srovnáme workflow, review a očekávání, aby AI přinášela stabilní výkon místo náhodných špiček a propadů.
  • Sjednotíme workflow pro tvorbu změn a code review.
  • Snížíme rework a regresní chyby.
  • Zlepšíme dokumentaci a AI-readiness repa.
  • Zavedeme měření dopadu, abyste odlišili přínos od placeba.
Cíl: méně chaosu a stabilní výkon

Když AI ve vývoji začíná dělat potíže

Tyhle signály říkají, že AI potřebuje dohled, workflow a jasná pravidla.

"Nechceme pouštět kód ven a bojíme se o citlivá data."

Nastavíme, jak pracovat s daty, povolené nástroje a jasné mantinely pro práci s AI.

"Nevíme, kde začít a co je pro nás relevantní."

Vybereme use-cases s nejlepším poměrem přínosu, rizika a nákladu.

"AI generuje hodně kódu, ale kvalita kolísá a review bolí."

Zavedeme Definition of Done, review checklisty a workflow, které udrží výstup pod kontrolou.

"PRka jsou velká, těžko se kontrolují a často se vrací."

Upravíme change workflow tak, aby AI pomáhala se změnami, místo aby je nafukovala.

"Každý používá jiný nástroj a nikdo neví, kdy co použít."

Vytvoříme Tool & Model Matrix a týmová pravidla pro delegování práce na AI.

"Dokumentace je slabá a AI návrhy jsou mimo."

Doplníme kontext repa, aby AI rozuměla systému a její návrhy odpovídaly realitě.

"AI někdy pomáhá a někdy nám rozbije den."

Zavedeme metriky a pravidelné vyhodnocování, abyste věděli, co funguje.

Co vám po AI Supervizi zůstane

Dostanete konkrétní výstupy, které může tým hned používat a podle kterých lze zavádění AI řídit.

1

AI Adoption Plan

Rozhodnutí, jestli AI zavést, kde začít a co zatím odložit.
  • Doporučení, zda a jak AI zavést, nebo proč ještě počkat.
  • Prioritizované use-casy: rychlé výhry vs. systémové změny.
  • Rozhodnutí pro tooling, modely a režim práce s daty.
Start / Scale

2

AI Development Playbook

Pravidla a workflow pro tým, který chce AI používat bezpečně a stejným způsobem.
  • Workflow od požadavku po merge.
  • Pravidla, kdy delegovat, co kontrolovat a co zakázat.
  • Definition of Done pro AI-pomáhané změny.
  • Doporučený proces code review včetně AI asistence.
PDF / Notion / MD

3

Tool & Model Matrix

Přehled, který nástroj a model se hodí na jaký typ práce.
  • Architektura, refactor, testy, debug, dokumentace a další úlohy.
  • Pravidla, co je povolené a zakázané, včetně citlivých dat.
  • Doporučení s ohledem na náklady, ne jen na hype.
Náklady + bezpečnost

4

Repo & PR šablony

Šablony a checklisty, které zkrátí cestu od business zadání k hotové změně.
  • Šablony pro issue, PRD, PR a commit messages.
  • Checklisty pro review a release.
  • Doporučená branch strategie podle reality týmu.
PRD / issue / PR / commit

5

Implementační plán 30 / 60 / 90

Backlog zavedení AI Supervize rozdělený do kroků, které lze skutečně doručit.
  • Konkrétní backlog položky, priority a očekávaný dopad.
  • Metriky jako lead time, doba review, reopen rate nebo incident rate.
  • Jasná definice, podle čeho poznáte, že změna funguje.
Metriky + backlog

Na co se podíváme

Projdeme místa, kde AI ovlivňuje vývojový proces, kvalitu kódu a rychlost delivery.

AI nástroje pro programování a modely

  • Codex, Claude Code, Copilot, Cline, Codeium, Cursor a další.
  • Jak vybrat správný model na správný typ práce.

Editory a vývojové prostředí

  • VS Code, JetBrains, AI IDE a jejich nastavení.
  • Agenti, oprávnění, bezpečnost a lokální workflow.

Git a workflow změn

  • Worktree, branch strategie, velikost PR a review flow.
  • Jak zabránit tomu, aby AI zvětšovala změny a zhoršovala mergeability.

Cesta od PRD k PR

  • Jak převést business požadavek do implementace bez ztráty kontextu.
  • Kde má AI pomoci s analýzou, návrhem a psaním změn.

Dokumentace, observability a ladění

  • Co AI potřebuje, aby rozuměla vašemu systému.
  • Jak propojit logging, error handling a debug workflow s AI.

CI/CD a bezpečné releasy

  • Kde AI v CI/CD dává smysl a kde je naopak riziková.
  • Jak nastavit release checklisty a kontrolní body.

Jak budeme postupovat

Začít můžeme školením ve firmě, online workshopem nebo discovery blokem. Pak navážeme konkrétní AI Supervizí a případným follow-upem.

1

Najdeme první krok

Začít můžeme školením ve firmě, online workshopem nebo discovery blokem s vedením týmu.
  • Školení ve firmě pro širší tým a rychlé srovnání očekávání.
  • Online workshop pro konkrétní use-case, tooling nebo workflow.
  • Discovery workshop s CTO nebo Tech Leadem pro rozhodnutí, jak dál.
Cenu prvního kroku odečteme

2

Nastavíme AI Supervizi

Po prvním kroku připravíme konkrétní výstupy a doladíme je podle reality vašeho týmu.
  • Adoption Plan + Playbook + Tool Matrix.
  • Repo a PR šablony, workflow a 30/60/90 plán.
  • Společné doladění, aby šlo vše reálně zavést.
Playbook, šablony a 30/60/90

3

Měsíční follow-up

Až tým začne podle pravidel pracovat, pomůžeme změnu dál ladit a vyhodnocovat.
  • Vyhodnotíme metriky a skutečný dopad.
  • Upravíme pravidla, šablony a workflow podle reality.
  • Pomůžeme posuzovat nové nástroje i problémy po cestě.
Průběžné ladění

Bezpečnost řešíme od začátku

Práce s citlivými daty a kontrola workflow patří do návrhu od prvního dne.

NDA je standard

Pracujeme pod NDA a rozsah sdílených informací si nastavíme dopředu.

Pravidla pro data nastavíme předem

Než začneme, domluvíme, co smí do AI, co se rediguje a co zůstává mimo modely.

Workflow i pro vyšší nároky

Navrhneme redakci dat, izolované prostředí i workflow pro interní modely.

Kdo s vámi bude pracovat

AI Supervizi vede tým AI Web s.r.o.. Promptbook je náš produkt pro zavádění AI do reálných organizací. Zkušenosti z jeho vývoje a každodenního používání AI ve vývoji přenášíme do workflow, pravidel a metrik pro klientské týmy.

Jiri Jahn

CEO | Jiří Jahn

Jiří spojuje výzkumnou přesnost s produktem a vedením týmu. Má Ph.D. z matematiky a zkušenost z IT4Innovations. Hlídá proto metodiku, měření i technická rozhodnutí.

jiri@ptbk.io

+420 777 090 067

Pavol Hejný | CTO

Pavol je developer s 15+ lety praxe a aktivně přispívá do open source. Do AI Supervize přináší pohled člověka, který každý den řeší vývoj, code review, tooling i kvalitu změn.

pavol@ptbk.io

+420 777 759 767

Pavol Hejný

Jak můžeme začít

Začít můžete školením ve firmě, online workshopem nebo discovery workshopem. Když pak navážete AI Supervizí, cenu prvního kroku odečteme z balíčku 80 000 Kč.

1

Začátek

Školení ve firmě

Intenzivní tříhodinový blok pro širší tým a společný základ práce s AI.

40 000 Kč
za 3 hodiny
  • Přijedeme do firmy a projdeme AI workflow na vašich reálných situacích
  • Sjednotíme tým kolem pravidel, bezpečnosti a očekávání
  • Vhodné jako rychlý společný start před AI Supervizí

Online workshop

Online workshop pro tým, zaměřený na konkrétní téma, workflow nebo nástroj.

500 Kč
za hodinu / účastníka
  • Cena se počítá podle skutečného počtu účastníků a délky workshopu
  • Prakticky si projdeme konkrétní use case, workflow nebo roli
  • Hodí se, když chcete rychle sladit konkrétní téma bez návštěvy firmy

Discovery workshop

Dvě až tři hodiny online s CTO nebo Tech Leadem.

10 000 Kč
za workshop
  • Zmapujeme současné delivery workflow a use-cases pro AI
  • Najdeme rizika, bezpečnostní otázky a omezení
  • Rozhodneme, zda a jak navázat AI Supervizí

Vybereme první krok, který vašemu týmu dává smysl. Jeho cenu pak odečteme z balíčku AI Supervize.

2

AI Supervize

AI Supervize

Navrhneme a nastavíme postup práce včetně výstupů pro váš tým.

80 000 Kč
jednorázově
  • Odečteme cenu předchozího školení, workshopu nebo discovery
  • Adoption Plan + Playbook + Tool & Model Matrix
  • Repo/PR šablony a 30/60/90 implementační plán
  • Workshop nad výsledky a jejich doladění podle reality týmu
  • Krátká async podpora během zavádění

Až budou pravidla, playbook a šablony fungovat v praxi, můžete pokračovat měsíčním follow-upem.

3

Průběžná péče

Follow-up

Průběžná supervize a úpravy playbooku i pravidel.

15 000 Kč
měsíčně
  • Jedno měsíční review v délce 1 až 3 hodiny
  • Průběžné konzultace v domluveném kanálu
  • Úpravy playbooku a šablon podle reality týmu
  • Vyhodnocování nových nástrojů, workflow a jejich dopadu

* Při navazující AI Supervizi odečteme cenu školení ve firmě, online workshopu i discovery workshopu z balíčku 80 000 Kč.

Discovery Když během discovery workshopu zjistíme, že se pro vás AI Supervize nehodí, discovery neúčtujeme.

** Zatím nejsme plátci DPH, uvedené ceny jsou konečné.

Nejdřív si ujasníme, co váš tým potřebuje. Teprve potom vybereme první krok.