Nechte AI psát kód. Směr udáváte vy, ne model.
Jeden den pro vývojáře a produkťáky, kteří s AI staví TypeScript nebo JavaScript produkt. Nástroje, rizika, verzování, testování a kvalita kódu.
Registrace na workshop
Celý den nad vaším workflow
Přihlásit se může jednotlivec i firma, která chce poslat svoje lidi. Ceny jsou konečné, nejsme plátci DPH.
Vypsané termíny
Další termín zrovna chystáme. Ozvěte se a dáme vám vědět, jakmile bude vypsaný.
Malá skupina
Prezenční skupinu držíme malou, aby se dostalo na dotazy a konkrétní situace každého. Do online termínu se vejde i větší tým, odkudkoli.
Co během dne projdeme
Workflow pro AI vývoj
Jak rozdělit práci od nápadu přes PRD, issue a branch až po merge, který jde zkontrolovat.
Volba nástrojů a modelů
Kdy sáhnout po Codexu, Claude Code, Copilotu nebo Cursoru a kdy je čas vyměnit model.
Git, PR a review
Jak držet změny malé a dohledatelné i ve chvíli, kdy většinu kódu píše AI.
Testování a signály kvality
Unit testy, e2e testy, typy v TypeScriptu a kontrolní body, které chytí regresi dřív než produkce.
Rizika a bezpečnost
Jak chytat chyby včas, co dělat, když se něco pokazí, a kde nastavit hranice pro data a oprávnění.
Code quality v době AI
Jak poznat, že AI produkt zrychluje, a ne jen vyrábí kód, který za půl roku nikdo neudrží.
Připravujeme další termín
Teď není vypsaný žádný termín. Nový sem přidáme, jakmile ho potvrdíme.
FAQ
Časté otázky k AI Supervizi Mini
Na co se lidé ptají nejčastěji.
Běžné školení vás naučí ovládat jeden nástroj. Tady jde o celý proces vývoje s AI. Kde vznikají rizika, co a jak testovat, jak verzovat, kde hlídat kvalitu kódu a podle čeho vybírat nástroje. Odnesete si způsob přemýšlení, ne návod k jednomu produktu.
Ne. Claude Code se nejspíš objeví, ale workshop není produktové školení jednoho vendoru. Chceme, abyste po něm sami poznali, který nástroj, model a workflow se hodí na jakou práci a kde se nevyplatí riskovat.
Hlavně způsob, jak nad AI vývojem přemýšlet. A k tomu konkrétní věci, které použijete hned druhý den.
- Jak předat AI víc práce a přestat nad ní stát s rukou na klávesnici.
- Jak chyby a průšvihy odchytit co nejdřív.
- Jak práci pro AI rozdělit do PRD, issue a PR, které jde zkontrolovat.
- Kdy přejít na jiný nástroj nebo model.
- Tipy pro Git, unit testy, e2e testy, typy v TypeScriptu a code review.
Den je rozdělený do bloků. Mindset a rizika, tooling, PRD a zadávání práce AI, verzování, testování, code review a měření dopadu. Přesné časy máte u každého vypsaného termínu:
Pro vývojáře a produkťáky, kteří dělají v TypeScriptu nebo JavaScriptu, případně na webových a aplikačních produktech obecně. AI expert být nemusíte. Když už jste ale nějaký AI nástroj zkusili, vytěžíte z toho dne víc.
Ano. Ve formuláři si zvolíte počet účastníků podle toho, kolik míst v termínu zbývá. Kapacita jednotlivých termínů: . Skupina zůstává malá, takže se dostane na konkrétní dotazy i na zpětnou vazbu.
Pokud chcete poslat celý tým, máme AI Supervizi i pro firmy. Obsah a formát tam skládáme na míru tomu, co tým opravdu řeší.
Notebook a ideálně jeden konkrétní produkt, repozitář nebo workflow, na kterém chcete AI vývoj posunout. Citlivý kód sdílet nemusíte. Stačí popsat situaci a místa, kde vám AI dnes pomáhá nebo naopak selhává.
Levné kurzy o AI existují a většinou vás naučí ovládat jeden nástroj. Tady platíte za den v malé skupině, kde se řeší vaše situace, vaše rizika, vaše testy a vaše code review. Online termín je levnější díky formátu a kratšímu programu. Ceny jsou konečné, nejsme plátci DPH.
- Workshop vede Pavol Hejný. 15+ let vývoje a produktového managementu, z toho 3 roky každodenní práce s AI nástroji na reálných projektech.
- Hodně kurzů o AI vedou lidé, kteří s AI reálně nevyvíjejí. Na obsahu je to poznat.
- Místo přednášky se pracuje na příkladech a cvičeních, se zpětnou vazbou na to, co řešíte vy.
Reference
Co říkají lidé, kteří s Pavolem spolupracovali
Dvě reference z Pavolovy osobní stránky. Obě jsou o tom, jak rychle se z nápadu stane něco, co doopravdy funguje.
Pavola znám šest let, hlavně z hackathonů a dalších inovačních projektů. Když se účastnil se svým týmem, mohli jste si vsadit, že skončí mezi prvními třemi. A taky že ano. Pavol se vyzná v nových technologiích a umí rychle najít řešení pro průmysl, vzdělávání i rozvoj měst.
Tomáš Studeník
Startupper
Pavol vytvořil prototyp naší aplikace H-edu a díky němu jsme hned získali investici. Potom navrhl architekturu systému i technologie, které se ukázaly jako správná volba i s odstupem času.
Jan Šedo
Zakladatel H-edu
průměrná návratnost investice
průměrné zrychlení vývoje
méně chyb v produkci
Workshop vede
Pavol Hejný
Pavol je vývojář s víc než 15 lety praxe a aktivní open-source contributor. AI Supervize stojí na tom, co dělá každý den. Píše kód, dělá code review, řeší tooling a hlídá kvalitu změn. Žádná obecná prezentace o AI.
Na workshopu ukazuje, jak zadávat práci, kde hlídat rizika a jak testovat a verzovat. A hlavně jak poznat, že vám AI produkt posouvá, a ne jen nafukuje technický dluh.