PromptbookPromptbook
AI Supervize Mini · 15. 5. / 21. 5. · Praha

Jednodenní workshop, jak řídit AI vývoj od zadání po merge

Hands-on den pro vývojáře a produkťáky, kteří chtějí komplexně přemýšlet nad AI v TypeScript / JavaScript produktu: nástroje, rizika, verzování, testování a kvalita kódu.

Celý den hands-on v Praze
Max 10 účastníků
Pro TypeScript / JavaScript produktový vývoj
ai-supervize-mini - workshop - 09:00×17:00

Registrace na workshop

Jeden den, malá skupina, konkrétní workflow

Workshop je pro jednotlivce i firmy, které chtějí poslat své lidi. Cena je 8 500 Kč za účastníka, kapacita maximálně 10 lidí na termín.

Praha

Přesné místo pošleme po potvrzení registrace. Počítáme s celodenním blokem 9:00-17:00.

Max 10 lidí

Malá skupina znamená prostor na dotazy, konkrétní situace a zpětnou vazbu k vašemu workflow.

Co během dne projdeme

Workflow pro AI vývoj

Jak rozdělit práci od nápadu přes PRD, issue a branch až po kontrolovaný merge.

Volba nástrojů a modelů

Kdy použít Codex, Claude Code, Copilot, Cursor nebo jiný nástroj a kdy model změnit.

Git, PR a review

Jak držet změny malé, dohledatelné a kontrolovatelné i ve chvíli, kdy velkou část píše AI.

Testování a signály kvality

Unit testy, e2e testy, typy v TypeScriptu a praktické kontrolní body proti regresím.

Rizika a bezpečnost

Jak brzy chytat chyby, jak řešit průšvihy a jak nastavit hranice pro data i oprávnění.

Code quality v době AI

Jak poznat, že AI skutečně zrychluje produkt, a ne jen vyrábí další neudržitelný kód.

Registrace

Vyberte termín a místo

Rezervace se uloží do stejného systému jako poptávky.

Cena po přepočtu
8 500 Kč

Maximum pro tento termín: 8

Volitelné.

Základní cena8 500 Kč
Sleva0 Kč
Celkem8 500 Kč

FAQ

Časté otázky k AI Supervizi Mini

Praktické informace k obsahu, průběhu a registraci.

Supervize není jen předávání informací. Je to komplexní pohled na AI vývoj včetně rizik, testování, verzování, kvality kódu a rozhodování nad nástroji. Nejde o naučení jednoho konkrétního nástroje, ale o způsob, jak přemýšlet nad celým procesem vývoje s AI.

Ne. Claude Code může být jedním z probíraných nástrojů, ale workshop není postavený jako produktové školení jednoho vendoru. Cílem je, abyste uměli zvolit správný nástroj, model a workflow podle typu práce, rizika a kvality výstupu.

Účastníci získají praktický mindset pro AI vývoj: jak delegovat práci na AI, jak brzy chytat chyby, jak pracovat s PRD a jak měřit, že se produkt skutečně posouvá kupředu.

  • Jak nechat víc práce delegovat na AI místo neustálého ručního dohledu.
  • Jak co nejdřív odchytit potenciální chyby a průšvihy.
  • Jak správně dělit práci pro AI do PRD, issue a kontrolovatelných PR.
  • Kdy přecházet na jiný nástroj nebo model.
  • Konkrétní tipy pro Git, unit testy, e2e testy, TypeScript typy a code review.

Workshop trvá jeden den od 9:00-17:00 s přestávkou na oběd. Je rozdělený do několika bloků: mindset a rizika, tooling, PRD a zadávání práce AI, verzování, testování, code review a měření dopadu. Každý blok kombinuje vysvětlení s praktickým cvičením.

Pro vývojáře a produkťáky, kteří pracují s TypeScriptem nebo JavaScriptem, případně obecně s webovým či aplikačním vývojem. Není potřeba být AI expert, ale základní zkušenost s AI nástroji pomůže dostat z dne víc praktických výsledků.

Ano. Formulář umožňuje vybrat počet účastníků podle zbývající kapacity konkrétního termínu. Workshop je pořád vedený pro jednotlivce a malé skupiny, takže držíme maximálně 10 lidí na termín.

Vlastní notebook a ideálně konkrétní příklad produktu, repozitáře nebo workflow, na kterém chcete AI vývoj zlepšit. Není nutné sdílet citlivý kód. Stačí popsat situaci, typ práce a místa, kde dnes AI pomáhá nebo selhává.

Cena je 8 500 Kč za účastníka. Pokud ve formuláři použijete kód SUPER, cena se pro interní evidenci přepočítá se slevou 15 %. Kód zatím neprochází platebním systémem, ukládáme ho do poznámky objednávky.

Pavol Hejný

Workshop vede

Pavol Hejný

Pavol je developer s více než 15 lety praxe a aktivní open-source contributor. AI Supervizi staví na každodenní práci s reálným vývojem, code review, toolingem a kvalitou změn, ne na obecné prezentaci o AI.

Cílem workshopu je ukázat, jak o AI vývoji přemýšlet systémově: jak zadávat práci, jak si hlídat rizika, jak testovat, verzovat a jak poznat, že AI pomáhá produktu místo zvětšování technického dluhu.